Investieren in Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Welcher ist der beste KI-ETF?
Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs bieten Anlegern eine attraktive Möglichkeit, in den dynamischen und vielversprechenden Sektor der künstlichen Intelligenz zu investieren.
Diese Themen-ETFs bündeln Aktien von Unternehmen, die im Bereich KI-Technologien und -Anwendungen führend sind, und ermöglichen es Anlegern, an der Wertentwicklung dieses Sektors zu partizipieren.
In diesem Ratgeber erfährst du, wie du den für deine Anlagebedürfnisse am besten geeigneten KI-ETF findest, warum diese Anlageform sinnvoll sein kann und welche Vor- und Nachteile sie bietet.
Fakten über Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Aktien (KI-Unternehmen)
Potentiell hoch (Wachstumsmarkt)
Konzentiert
Hohes Risiko (Branchenfokus)
Quelle: extraETF, Datenstand: 05.06.2024
Sind Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs sinnvoll?
KI-ETFs sind eine interessante Anlagemöglichkeit für Anleger, die vom Wachstumspotenzial und den hohen Renditechancen der KI-Branche profitieren möchten.
Diese ETFs bieten eine einfache Möglichkeit, in eine Vielzahl von Unternehmen zu investieren, die innovative KI-Technologien und -Lösungen entwickeln. Das bekannteste Beispiel ist das Unternehmen NVIDIA, das für seine leistungsstarken Grafikprozessoren bekannt ist, die für KI- und Deep-Learning-Anwendungen unerlässlich sind. Durch die Diversifikation innerhalb des ETFs wird das Risiko einzelner Unternehmenstitel reduziert.
AI-ETFs profitieren von der zunehmenden Verbreitung und Anwendung von AI in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor, der Automobilindustrie und anderen. Investitionen in diese ETFs bieten Anlegern die Möglichkeit, an der Entwicklung neuer Technologien und Anwendungen zu partizipieren, die das Potenzial haben, zahlreiche Branchen zu verändern.
Welche bekannten KI-Aktien gibt es?
Im Bereich der künstlichen Intelligenz gibt es eine Reihe bekannter und bedeutender Unternehmen, die in diesem Sektor eine wichtige Rolle spielen. Zu den führenden Unternehmen zählen NVIDIA, Rapid7, Intuitive Surgical, Keyence Corporation und Baidu. Diese Unternehmen sind aufgrund ihrer innovativen Technologien und ihrer zentralen Rolle in der KI-Branche wichtige Bestandteile von KI-ETFs.
NVIDIA ist bekannt für seine leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs), ohne die viele KI- und Deep-Learning-Anwendungen nicht möglich wären. Rapid7 bietet umfassende Lösungen für die Cybersicherheit und nutzt KI zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. Intuitive Surgical entwickelt fortschrittliche chirurgische Systeme, die AI nutzen, um präzisere und weniger invasive Eingriffe zu ermöglichen. Keyence Corporation ist ein führender Anbieter von Sensortechnologie und Automatisierungslösungen, die KI-Anwendungen in der Fertigung und Industrie unterstützen. Baidu, ein führendes Technologieunternehmen in China, investiert stark in die KI-Forschung und -Entwicklung, insbesondere in den Bereichen autonomes Fahren und Spracherkennung.
Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs im Vergleich
Beim Vergleich von Künstliche Intelligenz-ETFs sollten Faktoren wie die Gesamtkostenquote (Total Expense Ratio, TER), die Liquidität, die Replikationsmethode (physisch oder synthetisch) sowie die geografische und sektorspezifische Diversifikation berücksichtigt werden. Die Informationen in der folgenden Tabelle sollen diese und weitere Fragen beantworten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.
Performance-Vergleich der besten Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Die Performance der besten KI-ETFs kann stark variieren. Ein Vergleich der Wertentwicklung über verschiedene Zeiträume (z.B. 1 Jahr, 3 Jahre, 5 Jahre) zeigt, wie gut die verschiedenen ETFs das Segment abbilden und welche Renditen sie erzielt haben.
Beachte: Die historische Kursentwicklung bietet keine Garantie für die Zukunft.
Wo kann ich Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs kaufen?
Künstliche Intelligenz-ETFs können an jeder Börse gekauft werden, an der sie gelistet sind. Gängige Handelsplätze sind die Deutsche Börse (Xetra), die Börse Frankfurt, die Börse Stuttgart oder die Börse München.
Der Kauf erfolgt ähnlich wie bei Aktien über eine Bank oder einen Online-Broker. Über diese kann auch ein ETF-Sparplan eingerichtet werden. Je nach Anbieter kann die Auswahl an ETFs variieren. Um ETFs zu kaufen, muss zunächst ein Wertpapierdepot eröffnet werden.
Die größten Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs im Vergleich
Hier findest du die größten Künstliche Intelligenz-ETFs im Vergleich. Ein ETF sollte ein Fondsvolumen von mindestens 100 Millionen Euro haben, damit er sich für den ETF-Anbieter lohnt. Das verringert dein Risiko, dass der ETF geschlossen wird. Die größten KI-ETFs nach verwaltetem Vermögen sind:
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Welcher ist der günstigste Künstliche Intelligenz (AI)-ETF?
Die günstigsten Künstliche Intelligenz-ETFs zeichnen sich durch niedrige Gesamtkostenquoten (TER) aus. Hier findest du die günstigsten KI-ETFs im Vergleich. Achte dabei auf die gesamten Kosten von ETFs.
Aktuelle News über Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Hier findest du aktuelle News zu KI-ETFs.
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ETF-Sparpläne auf Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Die folgende Tabelle führt dich zu unserem ETF-Sparplan Vergleich, mit dem du genau die ETF-Sparpläne findest, die am besten zu dir passen.
Vorteile von Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Wir haben dir hier die wichtigsten Vorteile von Künstliche Intelligenz-ETFs für dich zusammengefasst. Diese Punkte musst du beachten.
- Einfacher Zugang zu Innovationen: KI-ETFs ermöglichen es Anlegern, in führende Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz zu investieren.
- Wachstumspotenzial: KI-ETFs bieten die Möglichkeit, vom starken Wachstum und der zunehmenden Anwendung von KI-Technologien zu profitieren.
- Technologischer Fortschritt: Diese ETFs bieten Zugang zu Unternehmen, die an der Spitze der technologischen Entwicklung im Bereich KI stehen.
Nachteile von Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
Hier haben wir die wichtigsten Nachteile von Künstliche Intelligenz-ETFs zusammengefasst. Diese Punkte musst du beachten.
- Hohe Volatilität: Die Performance von AI-ETFs kann je nach technologischen Durchbrüchen und Wettbewerb stark schwanken.
- Regulatorische Unsicherheiten: Gesetzesänderungen und regulatorische Herausforderungen können die Performance von AI-ETFs beeinträchtigen.
- Technologische Risiken: Der Sektor ist stark von technologischen Risiken und hohen Entwicklungskosten betroffen.
- Marktsättigung: Bei starkem Wettbewerb kann die Wachstumsrate der KI-Unternehmen abnehmen, was sich auf die Performance der ETFs auswirken kann.
Fazit: Das ist der beste Künstliche Intelligenz (AI)-ETF
Welcher Künstliche Intelligenz-ETF am besten geeignet ist, hängt von den individuellen Anlagezielen ab. Ein ETF mit niedrigen Kosten, hoher Liquidität und einer breiten Diversifikation über verschiedene Unternehmen im Bereich der AI ist in der Regel eine gute Wahl.
Physisch replizierende KI-ETFs bieten zusätzliche Sicherheit durch den direkten Aktienbesitz.
Alle Künstliche Intelligenz-ETFs können über die ETF-Suche weiter analysiert werden.
Häufig gestellte Fragen zu Künstliche Intelligenz (AI)-ETFs
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