Invesco Funds - Invesco Global Income Fund A Accumulation EUR
Fonds Bestandteile, Anlageklassen, Länder und Regionenaufteilung
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des Invesco Funds - Invesco Global Income Fund A Accumulation EUR.
| Name | Typ | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Euro Bund Future Mar 24 Derivate | Derivate | 4,70 % | ||
| 2 | Euro Schatz Future Mar 24 Derivate | Derivate | 4,51 % | ||
| 3 | Invesco Euro Liquidity Port Agcy Acc Investmentfonds | Investmentfonds | 3,96 % | ||
| 4 | United States Treasury Notes 2.25% Staatsanleihen | Staatsanleihen | 3,67 % | ||
| 5 | Long Gilt Future Mar 24 Derivate | Derivate | 2,33 % | ||
| 6 | 3i Group plc Investmentfonds | Investmentfonds | 2,02 % | ||
| 7 |  | Union Pacific Corporation Aktien | Aktien | 1,54 % | |
| 8 |  | American Tower Corporation Aktien | Aktien | 1,53 % | |
| 9 |  | Broadcom Inc. Aktien | Aktien | 1,51 % | |
| 10 |  | Microsoft Aktien | Aktien | 1,47 % | |
| Datenstand: 31.12.2023 | Summe: 27,25 % | ||||
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des Invesco Funds - Invesco Global Income Fund A Accumulation EUR. Die dargestellten Netto-Werte basieren auf den Short- und Long-Positionen des Portfolios. Daher kann es auch zu negativen Werten kommen.
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der Invesco Funds - Invesco Global Income Fund A Accumulation EUR.
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des Invesco Funds - Invesco Global Income Fund A Accumulation EUR.
Datenstand: 31.12.2023
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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