VR Premium Fonds - Securitas / Stiftungen
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des VR Premium Fonds - Securitas / Stiftungen.
| Name | Typ | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cash Cash | Cash | 5,60 % | ||
| 2 |  | Xtrackers S&P 500 Equal Weight ESG UCITS ETF EUR-Hedged ETF | ETF | 4,26 % | |
| 3 |  | Shares S&P 500 Scored and Screened UCITS ETF (Acc) EUR-Hedged ETF | ETF | 4,00 % | |
| 4 |  | iShares $ Treasury Bond 7-10yr UCITS ETF USD (Dist) ETF | ETF | 3,35 % | |
| 5 |  | UniInstitutional Euro Subordinated Bonds Investmentfonds | Investmentfonds | 2,62 % | |
| 6 |  | Fidelity Global Technology Y-Acc-EUR H Investmentfonds | Investmentfonds | 2,43 % | |
| 7 |  | L&G ESG Emerging Markets Corporate Bond UCITS ETF (Acc) EUR-Hedged ETF | ETF | 2,08 % | |
| 8 |  | FvS Bond Opportunities EUR I Investmentfonds | Investmentfonds | 2,05 % | |
| 9 |  | Allianz US Short Dur Hi Inc Bd R H2 EUR Investmentfonds | Investmentfonds | 2,05 % | |
| 10 |  | iShares DAX ESG UCITS ETF ETF | ETF | 2,01 % | |
| Datenstand: 31.01.2025 | Summe: 30,44 % | ||||
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des VR Premium Fonds - Securitas / Stiftungen. Die dargestellten Netto-Werte basieren auf den Short- und Long-Positionen des Portfolios. Daher kann es auch zu negativen Werten kommen.
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der VR Premium Fonds - Securitas / Stiftungen.
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des VR Premium Fonds - Securitas / Stiftungen.
Datenstand: 31.01.2025
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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