BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation.
| Name | Typ | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  | Tencent Aktien | Aktien | 9,65 % | |
| 2 |  | Alibaba Aktien | Aktien | 9,45 % | |
| 3 |  | China Merchants Bank Co. Ltd. Class H Aktien | Aktien | 5,25 % | |
| 4 |  | Industrial and Commercial Bank of China Limited Class H Aktien | Aktien | 4,43 % | |
| 5 |  | Xiaomi Aktien | Aktien | 4,03 % | |
| 6 |  | Contemporary Amperex Technology Co. Ltd. Class A Aktien | Aktien | 3,58 % | |
| 7 |  | Ping An Insurance (Group) Company of China Ltd. Class H Aktien | Aktien | 3,19 % | |
| 8 |  | NetEase Inc Ordinary Shares Aktien | Aktien | 2,89 % | |
| 9 |  | Taiwan Semiconductor Aktien | Aktien | 2,75 % | |
| 10 |  | Jiangsu Hengli Hydraulic Co Ltd Class A Aktien | Aktien | 2,75 % | |
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation. Die dargestellten Netto-Werte basieren auf den Short- und Long-Positionen des Portfolios. Daher kann es auch zu negativen Werten kommen.
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation.
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation.
Währungen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des BNP Paribas Funds China Equity Classic EUR Capitalisation.
Datenstand: 31.12.2025
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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