Ossiam Europe ESG Machine Learning

AktienEurozone
ESG
Indexabbildung
ThesaurierendErtragsverwendung
0,45 %TER
38,52 Mio. € Fondsgröße
69Anzahl Positionen
TD
39,56 %Anteil Top 10
EURWährung
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Top 10 Holdings

Hier siehst du die 10 größten Positionen des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

NameLandGewicht
1Ferrari NV
Italien
Italien 4,61 %
2Industria de Diseno Textil S.A.
Spanien
Spanien 4,28 %
3Iberdrola SA
Spanien
Spanien 4,09 %
4Essilorluxottica
Frankreich
Frankreich 4,01 %
5Cie Financiere Richemont SA
Schweiz
Schweiz 3,98 %
6Siemens AG
Deutschland
Deutschland 3,94 %
7Nordea Bank AB
Finnland
Finnland 3,90 %
8ENGIE SA
Frankreich
Frankreich 3,84 %
9RELX PLC
Vereinigtes Königreich (England)
Vereinigtes Königreich (England) 3,76 %
10Nokia Oyj
Finnland
Finnland 3,16 %
Summe: 39,56 %

Anlageklassen

Hier siehst du die Anlageklassen des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Regionen

Hier siehst du die Regionenaufteilung.

Europa
99,92 %

Länder-Allokation

In diese Länder investiert der Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Frankreich
16,79 %
Spanien
13,37 %
Vereinigtes Königreich (England)
11,25 %
Italien
10,41 %
Schweden
9,35 %
Deutschland
8,62 %
Finnland
8,56 %
Schweiz
6,94 %
Dänemark
4,39 %
Norwegen
4,24 %

Branchen

Hier siehst du die Branchenaufteilung des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Zykl. Konsumgüter
18,81 %
Finanzen
18,46 %
Versorger
18,23 %
Industrie
17,39 %
Grundmaterialien
8,49 %
Technologie
6,00 %
Energie
5,19 %
Gesundheitswesen
5,07 %
Kommunikation
2,28 %

Datenstand: 31.08.2024

Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).

Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.

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