Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist)
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
| Name | Branche | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  | Altria Group Inc Basiskonsumgüter | Basiskonsumgüter | 3,51 % | |
| 2 |  | Verizon Communications Inc. Kommunikation | Kommunikation | 3,46 % | |
| 3 |  | Healthpeak Properties Inc Immobilien | Immobilien | 3,30 % | |
| 4 |  | Kraft Heinz Company Basiskonsumgüter | Basiskonsumgüter | 3,02 % | |
| 5 |  | Pfizer Inc. Gesundheitswesen | Gesundheitswesen | 2,94 % | |
| 6 |  | Franklin Resources Inc. Finanzen | Finanzen | 2,83 % | |
| 7 |  | ONEOK Inc. Energie | Energie | 2,74 % | |
| 8 |  | VICI Properties Inc Immobilien | Immobilien | 2,67 % | |
| 9 |  | Kimco Realty Corporation Immobilien | Immobilien | 2,45 % | |
| 10 |  | Realty Income Corporation Immobilien | Immobilien | 2,42 % | |
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
Währungen
Hier siehst du die Währungsaufteilung des Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
Währungen
Hier siehst du die Währungsaufteilung des Invesco S&P 500 High Dividend Low Volatility UCITS ETF (Dist).
Datenstand: 27.05.2026
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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