Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR.
| Name | Typ | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  | CSL Limited Aktien | Aktien | 9,70 % | |
| 2 |  | Takeda Pharmaceutical Co. Ltd. Aktien | Aktien | 7,66 % | |
| 3 |  | HOYA CORPORATION Aktien | Aktien | 7,28 % | |
| 4 |  | Daiichi Sankyo Company Limited Aktien | Aktien | 6,45 % | |
| 5 |  | Chugai Pharmaceutical Co. Ltd. Aktien | Aktien | 5,73 % | |
| 6 |  | Akeso Inc Ordinary Shares Aktien | Aktien | 4,60 % | |
| 7 |  | Terumo Corporation Aktien | Aktien | 3,80 % | |
| 8 |  | Otsuka Holdings Co. Ltd. Aktien | Aktien | 3,78 % | |
| 9 |  | Sino Biopharmaceutical Limited Aktien | Aktien | 3,43 % | |
| 10 |  | Celltrion Inc. Aktien | Aktien | 3,36 % | |
| Datenstand: 31.07.2025 | Summe: 55,79 % | ||||
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR. Die dargestellten Netto-Werte basieren auf den Short- und Long-Positionen des Portfolios. Daher kann es auch zu negativen Werten kommen.
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR.
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR.
Währungen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des Bellevue Funds (Lux) - Bellevue Asia Pacific Healthcare B EUR.
Datenstand: 31.07.2025
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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