Ossiam Europe ESG Machine Learning

AktienEurozone
ESG
Indexabbildung
ThesaurierendErtragsverwendung
0.45 %TER
35.81 Mio. CHF Fondsgröße
69Anzahl Positionen
TD
39.56 %Anteil Top 10
EURWährung
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Top 10 Holdings

Hier siehst du die 10 größten Positionen des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

NameLandGewicht
1Ferrari NV
Italien
Italien 4.61 %
2Industria de Diseno Textil S.A.
Spanien
Spanien 4.28 %
3Iberdrola SA
Spanien
Spanien 4.09 %
4Essilorluxottica
Frankreich
Frankreich 4.01 %
5Cie Financiere Richemont SA
Schweiz
Schweiz 3.98 %
6Siemens AG
Deutschland
Deutschland 3.94 %
7Nordea Bank AB
Finnland
Finnland 3.90 %
8ENGIE SA
Frankreich
Frankreich 3.84 %
9RELX PLC
Vereinigtes Königreich (England)
Vereinigtes Königreich (England) 3.76 %
10Nokia Oyj
Finnland
Finnland 3.16 %
Summe: 39.56 %

Anlageklassen

Hier siehst du die Anlageklassen des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Regionen

Hier siehst du die Regionenaufteilung.

Europa
99.92 %

Länder-Allokation

In diese Länder investiert der Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Frankreich
16.79 %
Spanien
13.37 %
Vereinigtes Königreich (England)
11.25 %
Italien
10.41 %
Schweden
9.35 %
Deutschland
8.62 %
Finnland
8.56 %
Schweiz
6.94 %
Dänemark
4.39 %
Norwegen
4.24 %

Branchen

Hier siehst du die Branchenaufteilung des Ossiam Europe ESG Machine Learning.

Zykl. Konsumgüter
18.81 %
Finanzen
18.46 %
Versorger
18.23 %
Industrie
17.39 %
Grundmaterialien
8.49 %
Technologie
6.00 %
Energie
5.19 %
Gesundheitswesen
5.07 %
Kommunikation
2.28 %

Datenstand: 31.08.2024

Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).

Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.

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