First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class

FísicaFigura del índice
AcumulaciónUso de los ingresos
0,65 %TER
5,21 M€ Tamaño del fondo
50Número de posiciones
TD
64,23 %Porcentaje del top 10
USDMoneda
Este ETF tiene únicamente una autorización de distribución para Reino Unido, Suiza, Irlanda, México.

Precio actual

29,75 US$
-0,14 $   -0,62 %
26 jun 2026
1d
1S
1m
3m
6m
1a
3a
Max
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Descripción

El Fondo busca proporcionar a los inversores resultados de inversión que correspondan generalmente con el precio y rendimiento de un índice de capital llamado el Bloomberg Artificial Intelligence Select Index (el "Índice"). Política de Inversión: El Fondo invierte principalmente en valores de capital que se incluyen en el Índice. El Fondo intenta replicar, antes de gastos y gastos, el desempeño del Índice. El Gestor de Inversiones buscará hacer esto intentando replicar el Índice manteniendo en proporciones similares los valores de capital en el Índice. Este Fondo puede, donde la inversión directa en un constituyente del Índice no es posible, invertir en recibos de depósito para obtener exposición al valor y también puede invertir en instrumentos del mercado de dinero, instrumentos a corto plazo y otros Fondos elegibles. El Gestor de Inversiones monitoreará regularmente qué tan de cerca el Fondo rastrea el Índice. Se espera que el nivel del error de rastreo sea 0-2% en condiciones normales de mercado. El Fondo es gestionado pasivamente y tiene un objetivo de replicación de índice. Para obtener más información sobre la política de inversión, consulte "Política de Inversión" en la sección del Fondo en el suplemento disponible en www.ftglobalportfolios.com. Puede vender sus acciones usualmente en cada día hábil (un día en el que la Bolsa de Valores de Londres está abierta) enviando su solicitud al administrador. Los ingresos se reinvierten en el Fondo para esta clase de acciones. Recomendación: este Fondo puede no ser apropiado para inversores que planean retirar su dinero a corto plazo.
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Rédito

Aquí puedes ver el rendimiento (incluyendo distribuciones) de First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class.

PeriodoRendimiento
1 semana-4,87 %
1 mes-0,21 %
3 meses+39,46 %
6 meses+28,09 %
1 año
3 años
5 años
10 años
Desde su creación+51,94 %(51,94 % p.a.)
AñoRendimiento
Año en curso+28,71 %
2025+8,16 %
2024
2023
2022
2021
Stand: 26 jun 2026. Rendimiento mostrado en EUR.

Datos básicos

Datos maestros importantes de First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class

Ratio total de gastos (TER)0,65 %
Figura del índice Física
Estilo de ilustración Replicación Completa
Uso de los ingresos Acumulación
Tamaño del fondo5,21 M€
Fecha de emisión del fondo2 jul 2025
Moneda del fondoUSD
Cobertura de divisas No 
Domicilio del fondoIrland
Clasificación SFDRSin información

Métricas de riesgo

Principales métricas de riesgo y análisis del First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class

Volatilidad
1 año
3 años
5 años
Pérdida máxima
1 año
3 años
5 años
Ratio de Sharpe
1 año
3 años
5 años
XLM

Información sobre Bloomberg AI Select TR USD índice

Nombre del índice Bloomberg AI Select TR USD (1)
Valores incluidos 52
Posiciones en acciones 50
Posiciones en bonos 0
Posiciones en efectivo y otros 2

Más ETF en el Bloomberg AI Select TR USD índice

Aquí encontrarás fondos de índice alternativos al Bloomberg AI Select TR USD.

Nombre del fondoWKNTER
Sin resultados

Preguntas frecuentes

Aquí encontrarás todas las respuestas a tus preguntas sobre el First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class

Los datos básicos son proporcionados por Morningstar (acciones, ETF, fondos), CoinGecko (criptomonedas) e Isarvest GmbH. Los datos de precios son cotizaciones bursátiles con al menos 15 minutos de retraso (acciones, ETF, fondos) o NAV (ETF, fondos). Los datos en tiempo real, en caso de estar disponibles, provienen de los proveedores y de Lang & Schwarz (acciones, ETF, fondos) y CoinGecko (criptomonedas).

Isarvest GmbH no ofrece ninguna garantía sobre la información mostrada y no puede garantizar que los datos sean completos y precisos.

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