PIMCO US Short-Term High Yield Corporate Bond Index UCITS ETF (Acc)
Top 10 Holdings
Hier siehst du die 10 größten Positionen des PIMCO US Short-Term High Yield Corporate Bond Index UCITS ETF (Acc).
| Name | Laufzeit | Land | Gewicht | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 Year Treasury Note Future Dec 24 01.01.2025 | 01.01.2025 | 6,59 % | ||
| 2 | Directv Financing LLC/Directv Financing Co-Obligor Inc. 5.875% 15.08.2027 | 15.08.2027 | 0,59 % | ||
| 3 | AAdvantage Loyalty IP Ltd/ American Airlines Inc 5.75% 20.04.2029 | 20.04.2029 | 0,53 % | ||
| 4 | DISH Network Corporation 11.75% 15.11.2027 | 15.11.2027 | 0,51 % | ||
| 5 | Uniti Group LP/Uniti Fiber Holdings Inc/Uniti Group Finance 2019 Inc/CSL Ca 15.02.2028 | 15.02.2028 | 0,48 % | ||
| 6 | Venture Global LNG Inc. 8.125% 01.06.2028 | 01.06.2028 | 0,48 % | ||
| 7 | Venture Global LNG Inc. 9.5% 01.02.2029 | 01.02.2029 | 0,46 % | ||
| 8 | Carnival Corporation 5.75% 01.03.2027 | 01.03.2027 | 0,44 % | ||
| 9 | Medline Borrower LP 3.875% 01.04.2029 | 01.04.2029 | 0,43 % | ||
| 10 | Prime Healthcare Services Inc 9.375% 01.09.2029 | 01.09.2029 | 0,42 % | ||
| Summe: 10,94 % | |||||
Anlageklassen
Hier siehst du die Anlageklassen des PIMCO US Short-Term High Yield Corporate Bond Index UCITS ETF (Acc).
Regionen
Hier siehst du die Regionenaufteilung.
Länder-Allokation
In diese Länder investiert der PIMCO US Short-Term High Yield Corporate Bond Index UCITS ETF (Acc).
Branchen
Hier siehst du die Branchenaufteilung des PIMCO US Short-Term High Yield Corporate Bond Index UCITS ETF (Acc).
Datenstand: 31.10.2024
Stammdaten werden bereitgestellt von Morningstar (Aktien, ETFs, Fonds), CoinGecko (Kryptowährungen) und der Isarvest GmbH. Kursdaten sind mindestens 15 Minuten zeitverzögerte Börsenkurse (Aktien, ETFs, Fonds) oder NAV-Kurse (ETFs, Fonds). Realtime-Kurse – sofern verfügbar – stammen von den Anbietern und der Lang & Schwarz (Aktien, ETFs, Fonds) und CoinGecko (Kryptowährungen).
Die Isarvest GmbH übernimmt für die dargestellten Informationen keine Gewährleistung und kann nicht sicherstellen, dass die Daten vollständig und genau sind.
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